QISHLOQ XO‘JALIK ISHLAB CHIQARISHIDA BOSHQARUV QARORLARINI QABUL QILISHGA SU’NIY INTELEKTNI QO‘LLASH ALGORITMI

Qutlimuratov Y.Q.
Pareto to‘plami, Softmax, Sigmoid funktsiyasi, normallashtirilgan vektor.
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
2024
Ilmiy maqola
UzbekLatin
Texnika fanlari
Uzbekistan
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universitet
None
7
public

Ushbu maqolada qishloq xo‘jaligi ishlab chiqarishi ikki mezonli ekologik iqtisodiy masalasining Pareto to‘plami samarali yechimlarini alternativ variantlarini tanlashda qaror qabul qilish masalalari qaraladi. Qaror qabul qilishda qaror qabul qiluvchi shaxsning mezonlar bo‘yicha tanlash baholarini nuqtayi nazardan suv is’temoli minimumi mezoni va ishlab chiqarishi maksimallashtirilishi variantlaridan juftlik solishtirish algoritmlari asosida amallar bajariladi. Ya’ki amallar ketma-ketligini bajarishda juftlik solishtirish matritsasi bo‘yicha avzalliklar vektorini hisoblashdan iborat bo‘ladi. Bunday holatlarda matritsalarning normallashtirilgan xususiy vektorini va matritsalarning muvofiqligi talabga mosligini tadqiq qilishda ancha murakkablikning va amallar sonining oshishida har xil muommalarni keltirib chiqarishi mumkinlingini hisobga olib su’niy intellekt funktsiyalaridan foydalaniladi. Ya’ni tanlash jarayonida eng yo‘qori kombinirlangan vazn koeffitsientini su’niy intellektning Softmax va Sigmoid funktsiyalarining qo‘llanilishi asosida neyron tarmoqlari ko‘rinishida yechim olinib, qaror qabul qilinadi.

Подобных ресурсов не существует