ENDOSKOPIK TASVIRLARDA YALLIG‘LANGAN SOHALARNI TANIB OLISHNING MOBILENET ARXITEKTURASIGA ASOSLANGAN MODELI

Zamonaviy tibbiyotda endoskopiya juda muhim rol o‘ynaydi, chunki u shifokorlarga jiddiy kasalliklarni rivojlanishning dastlabki bosqichlarida aniqlash imkonini beradi. Ayniqsa, oshqozon-ichak trakti oldindan xavfli va zarari yuqori kasalliklarni aniqlash uchun muntazam ravishda tekshiriladi. Natijada, so‘nggi yillarda ko‘plab kasalliklar, ayniqsa saratonning turlari bo‘yicha o‘lim darajasi keskin kamaydi. Ushbu jamlangan tezisda biz chuqur o‘rganish algoritmlarini amalga oshirish orqali oshqozon-ichak traktidagi yaralarni aniqlashga alohida e'tibor qaratamiz va oshqozon yarasini aniqlashda MobileNet algoritmlarining mumkin bo‘lgan natijalarini muhokama qilamiz. Bunday kompyuter yordami tizimlari vaqtni tejashga, endoskopik muolajalar narxini pasaytirishga va bemorlar uchun bunday muolajalar xavfini kamaytirishga yordam beradi. MobileNet afzalliklarini ta’minlash uchun ushbu dissertatsiya tadqiqotning ushbu sohasiga qaratilgan so‘nggi yigirma yil ichida mashhur bo‘lgan boshqa modellarning ko‘rsatkichlarini batafsil ko‘rib chiqish va taqqoslashni o‘z ichiga oladi.